分布式存储运维疑难故障
分布式存储是一种数据存储技术，通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。
Ceph是一个统一的分布式存储系统，其具有高性能、高可用性、高可扩展性等特点。其主要提供以下三个存储服务：
1、块存储 (适合单客户端使用)：作为块设备像硬盘一样直接挂载。
典型设备：磁盘阵列，硬盘。
使用场景：
a. docker容器、虚拟机远程挂载磁盘存储分配。
b. 日志存储。
2、文件存储 (适合多客户端有目录结构)：如同网络文件系统一样挂载，兼容POSIX接口。
典型设备：FTP、NFS服务器。
使用场景：
a. 日志存储。
b. 多个用户有目录结构的文件存储共享。
3、对象存储 (适合更新变动较少的数据，没有目录结构，不能直接打开/修改文件)：既可以通过使用Ceph的库，利用C, C++, Java, Python, PHP代码，也可以通过Restful网关以对象的形式访问或存储数据，兼容的S3和OpenStack的Swift。
典型设备：s3, swift。
使用场景：
a. 图片存储。
b. 视频存储。
c. 文件。
d. 软件安装包。
e. 归档数据。
运维技术难度： io的读写，集中存储中数据只要写入一个磁阵就算成功了，分布式存储中是写入大部分的节点才算成功，如果写入全部节点IO性能有影响，写入少量节点即是写入失败。
运维困难：监控上，要采用分布式prometheus来采集各个节点的数据，节点多的时候，监控范围较大。出现故障时， 要判断节点与节点间的相互作用，诊断难度加大。
对不同类型的数据应采用不同的迁移方式:
（1）对渠道类数据通常是多而散，通常分批迁移；
（2）对于账务类数据，通常是实时数据，需要保证其关联性和事务性，需要择业务运维窗口迁移，同时做好新老数据同步工作；
（3）对于数据报送类数据，通常是交易历史数据等，可以择时一次性迁移。在迁移前期，会有数据不同步的现象，需要新老系统并存；在中期，需要进行必要的数据校验和压力测试(分布式存储读写性能很重要)，后期在校验同步基础上，进行迁移（转型）的演练，将少量应用的数据源切换到分布式存储，进行预生产发布。
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